自上世纪90年代互联网进入我国以来，我国互联网行业发展有了长足的进步。从最早的门户网站、电子邮件服务到搜索引擎、社交网站，我国的互联网行业始终紧跟着国外的创新脚步并蓬勃发展。根据金融信息资讯服务机构ChinaVenture投中集团旗下数据产品CVSource统计[1]，2011年我国共有17家互联网企业成功实现IPO，并且，2011年前三季度行业VC/PE融资规模高达63.55亿美元，较2010年全年增长42.52亿美元，涨幅高达186%。然而，行业高速发展的背后存在着较大的市场风险和隐患。企业以用户和流量为目标进行竞争，绝大多数互联网企业并没有根据自己的服务建立起一套可行的商业模式。以社交网络为例，绝大部分普通用户并没有为社交网络服务运营商提供的服务付费，而企业又需要收益支付运营成本以维持提供的服务。事实上，除了Facebook，全球社交网络中目前尚无任何一家社交网络盈利。然而，在许多社交网络用户群体中，又确实存在愿意为服务付费的用户群体，那么如何通过数据挖掘的手段来识别社交网络用户群体中的这些有价值的用户便成为企业亟待解决的一个问题。只有在此基础之上，企业才能找到一个合适的商业战略和商业模式，从而产生盈利。 　　现有客户细分理论虽然能够对企业的客户进行细分和定位来识别客户的商业价值，但由于互联网用户中的绝大部分是普通的免费用户，没有购买行为，因此传统的客户细分理论和客户价值理论和方法无法分析互联网用户的商业价值。此外，客户所追求的关系类型又在一定程度上能够影响客户的价值[2]，对于社交网络而言，社会网络分析理论对于挖掘社交网络用户商业价值有很大作用，然而，鲜有相关主题的文章在这个角度上进行讨论。因此，本文将在充分分析现有的客户细分、客户价值理论以及社会网络分析相关理论的基础上提出一个面向社交网络用户商业价值的数据挖掘模型。 1. 相关理论分析 1.1. 客户价值理论与客户细分方法 　　客户价值，一般来说包含两个方面：真实价值和潜在价值。真实价值是指在给定条件下，或假定在竞争环境没有发生重大改变的情况下，预测客户未来的行为，而得出的客户作为一种资产对于企业的价值。潜在价值是指，如果我们能够采用一种清晰的战略，通过某种方式改变客户今后的行为之后，客户能够为企业带来的全部价值。在CRM中，管理客户价值是其基本思想。现有的理论和评价指标能够较为容易的分析客户的真实价值。对于客户潜在价值，目前的理论[3]认为至少有三种类型：竞争性业务，即客户与竞争对手合作；行为改变，即企业对鼓励客户改变行为，使企业成本下降或客户忠诚度提高；客户增长，即客户对企业来讲变得更具盈利性。因此，客户潜在价值可以通过直接计算其剩余生命周期给企业带来的现金流来获得，也可以通过满意度、忠诚度和信任度等特征变量来间接获得[4]。 　　客户细分的方法很多，但方法之间在本质上的差别主要在于细分的维度。以客户为导向的细分方法，一般离不开客户的三种基本特征：人口统计学特征、行为特征和心理特征[5]。由于用户的行为特征和心理特征具有较强的推理依据，因此应用很广泛。对于社交网络用户来讲，由于没有购买行为，因此，用户的在网络平台上的行为和上网时的心理分析对于社交网络用户的潜在价值挖掘便显得十分重要。而在基于客户价值的客户细分理论中，国外学者弗雷德里克·莱希赫尔德提出的净现值评价体系是国内外客户价值细分的权威理论[6]。在此理论基础之上，国内学者齐佳音等人提出了充分价值评价体系，完善了净现值评价体系对于潜在价值评价的不足[7]。 　　这些理论在分析社交网络用户的商业价值上有先天的不足。首先，社交网络用户并非传统意义上的客户。目前几乎所有的社交网络平台用户群体中的绝大部分用户都是普通的免费用户。由于这些用户并没有购买行为，企业无法获得客户价值理论中要求的分析指标来分析用户的真实价值。而对于社交网络用户的潜在价值，亦无法在没有较为成熟的商业模式的情况下估计用户在剩余客户价值生命周期中的现金流。因此，对于社交网络的潜在价值的分析，需要通过评估用户的满意度、忠诚度和信任度等指标来间接分析。这些由于SNS企业经常要对网站进行分析，这些分析数据中的用户粘度和活跃度等结果可以近似估计用户的满意度、忠诚度和信任度等指标。 1.2. 社会资本与信任度 　　最早使用“社会资本”一词的是汉尼芬，但当时对于社会资本的定义还不明确。之后，法国社会学家布迪厄提出社会资本是由社会关系网络联系在一起的资源集合体。美国学