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脑静脉窦血栓形成并发癫痫的临床表现及多因素预测模型
摘要 目的：调查脑静脉窦血栓形成（cerebral venous sinus thrombosis，CVST）后癫痫的发病率、临床表现形式和预测因素。方法： 入选2013年5月到2015年5月经本院神经科诊断为CVST的患者110例为研究对象。按有无继发癫痫，将110例患者分为两组，通过病例报告表收集患者人口学信息，症状和体征，脑电图、核磁共振和全脑血管造影等辅助检查结果，以及诊断治疗方法，对是否并发癫痫进行单因素分析和多因素分析。应用受试者工作曲线（relative operating curve，ROC）的曲线下面积（area under curve，AUC）评价多因素预测模型，并和CVST预后量表的预测价值进行比较。结果： CVST继发癫痫的发病率为37.3%。单因素分析显示，孕妇或产褥期（χ2=5.116，p=0.024）、视物模糊（χ2=5.267，p=0.022）、意识障碍（χ2=26.394，p＜0.001）、脑出血（χ2=4.355，p=0.037）、上矢状窦血栓形成（χ2=4.158，p=0.034），以及横窦血栓形成（χ2=6.016，p=0.014），在是否并发癫痫两组中有统计学差异。多因素分析显示，孕妇或产褥期（OR=3.73，95% CI 1.56-8.47）、脑出血(OR=3.15，95% CI 1.53-6.04 )、以及上矢状窦血栓形成( OR=2.01，95% CI 1.31-4.29) 是CVST继发癫痫的独立危险因素。本研究多因素预测模型的AUC为0.73（95% CI 0.66-0.83，p＜0.05），预后量表的AUC为0.79（95% CI 0.64-0.85，p＜0.05），两模型的预测价值无统计学差异（P＞0.05）。结论：癫痫是CVST患者的常见临床表现，孕妇或产褥期，脑出血和上矢状窦血栓形成是CVST并发癫痫的独立危险因素。本研究的多因素预测模型和CVST预后量表均能较好的预测是否继发癫痫。
[关键词] 脑静脉窦血栓形成；癫痫；预测
Clinical Characteristics and Prediction of Cerebral Venous Sinus Thrombosis Complicated with Epilepsy
[Abstract] Objective To investigate the incidence, clinical characteristics and predictive factors of epilepsy after cerebral venous sinus thrombosis. Methods 110 patients with CVST from May 2013 to May 2015 in our hospital were selected as research objects. The demographic information, symptoms and signs, results of the examination (EEG, magnetic resonance and total cerebral angiography), diagnosis and treatment of the patients were collected by standard case report form. Single factor analysis and multivariate analysis were performed to predict the concurrent of epilepsy. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to analyze the accuracy. The comparison of area under the curve (AUC) was calculated to test the superiority of the predicting model to the previous clinical score. Results The incidence rate of epilepsy in acute phase of CVST was 37.3%. In single analysis of clinical features, pregnancy or the puerperium (χ2=5.116，p=0.024), blurred vision (χ2=5.267，p=0.022) and disturbance of consciousness (χ2=26.394，p＜0.001) had statistically difference between the two groups. In the single analysis of imaging, cerebral hemorrhage (χ2=4.355，p=0.037), superior sagittal sinus thrombosis formation (χ2=4.158，p=0.034) and transverse sinus thrombosis formation (χ2=6.016，p=0.014) had statistically difference between the two groups. Multivariate analysis showed that pregnant or postpartum (OR=3.73，95% CI 1.56-8.47), intracerebral hemorrhage (OR=3.15，95% CI 1.53-6.04) and superior sagittal sinus thrombosis (OR=2.01，95% CI 1.31-4.29) were associated with epilepsy and CVST. The prediction accuracy of the model and CVST prognosis scale were 0.73 (95% CI 0.66-0.83，p＜0.05) and 0.79 (95% CI 0.64-0.85，p＜0.05), respectively. There was no significant difference between the two models (P>0.05). Conclusion Epilepsy is a common clinical features of CVST patients. Pregnant or postpartum, cerebral hemorrhage and superior sagittal sinus thrombosis formation were independent risk factors of epilepsy after CVST. The predictive model and the CVST prognostic scale can predict the concurrent of epilepsy.
[Keywords] Cerebral Venous Sinus Thrombosis; Epilepsy; Prediction
脑静脉窦血栓形成（cerebral venous sinus thrombosis, CVST）是一类比较特殊的脑血管疾病，一般因脑静脉回流受阻或静脉性缺血所致的颅内高压或局灶性脑损害引起1-2]。CVST患者常伴有癫痫发作的表现，在确诊前，约有1/3的患者会出现局灶性、或全面性癫痫发作[3]。研究显示，CVST继发癫痫是引起患者近期死亡的重要危险因素，所以对CVST继发癫痫的发病率、临床表现和预测因素的探讨十分重要[4]。本研究通过回顾性分析CVST患者的病例报告表和影像学资料，以调查CVST后癫痫的发病率、临床表现和预测因素，现报道如下。
1 资料和方法
1.1 一般资料
选取2013年5月到2015年5月，经本院神经科诊断为CVST的患者110例为研究对象。由本院神经科副主任医师分析入选患者的病例报告表和影像学资料。所有病例均经联合磁共振静脉成像或计算机断层扫描静脉成像确诊，并剔除无法明确诊断的病例。
1.2 预后量表
采用改良的Rankin量表对即将出院的患者进行神经预后评价。评分≤2分，视为神经功能预后良好。评分为3～6分，视为神经功能预后不良。
1.3 观察指标
将110例CVST患者，按有无继发癫痫分为两组，比较两组患者的人口学信息，症状和体征，脑电图、核磁共振和全脑血管造影等辅助检查结果，以及诊断治疗方法。
1.4 统计学方法
采用SPSS 20.0统计学软件进行数据的统计分析。满足正态分布的计量资料，以（x±s）的形式表示；定性资料以计数和百分比的形式表示。计量资料的比较采用t检验，定性资料的比较采用χ2检验。采用多元Logistic分析影响预后的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评价预测模型和CVST预后量表的准确性。以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 CVST并发癫痫的单因素分析
110例CVST患者，并发癫痫的41例，发病率为37.3%。收集患者的人口学信息、症状和体征、合并症或并发症、以及影像学特点，对是否并发癫痫进行单因素分析。结果显示，孕妇或产褥期（χ2=5.116，p=0.024）、视物模糊（χ2=5.267，p=0.022）、意识障碍（χ2=26.394，p＜0.001）、脑出血（χ2=4.355，p=0.037）、上矢状窦血栓形成（χ2=4.158，p=0.034），以及横窦血栓形成（χ2=6.016，p=0.014），在是否并发癫痫两组中有统计学差异。
表1 CVST并发癫痫患者的人口学特征、临床特征和危险因素的单因素分析
表2 CVST并发癫痫患者的影像特点
2.2 CVST并发癫痫的多因素分析
将孕妇或产褥期、视物模糊、意识障碍、脑出血、上矢状窦血栓形成、以及横窦血栓形成单因素分析有显著性差异的因素，进行多因素分析。结果显示，孕妇或产褥期（OR=3.73，95% CI 1.56-8.47）、脑出血(OR=3.15，95% CI 1.53-6.04 )、以及上矢状窦血栓形成( OR=2.01，95% CI 1.31-4.29)，是CVST并发癫痫的独立危险因素。
表3 脑静脉窦血栓形成合并癫痫的多因素分析
2.3 预测模型和预后量表
应用ROC（relative operating curve，ROC）的曲线下面积（area under curve，AUC），评价多因素预测模型和预后量表的预测价值。结果发现，多因素预测模型的AUC为0.73（95% CI 0.66-0.83，p＜0.05），预后量表的AUC为0.79（95% CI 0.64-0.85，p＜0.05）。两模型预测价值无统计学差异（P＞0.05）。见图1。
A：预测模型AUC 0.73（95% CI 0.66-0.83，p＜0.05）；B：预后量表0.79（95% CI 0.64-0.85，p＜0.05）
图1多因素预测模型和预后量表的预测准确性
3 讨论
脑静脉窦血栓形成是一种比较特殊的脑血管疾病，严重危害患者的生活质量和生命健康。随着MRV、CTV、DSA等现代医学影像技术的快速发展，越来越多的CVST患者得到了及时的诊断与治疗[5-6]。但是，由于该病病因复杂、起病方式多样，临床上缺乏典型的、特异的症状和体征的等，容易造成误诊、漏诊，以致延误治疗 [7]。所以，探讨CVST继发癫痫的发病率，以及其临床表现和预测因素具有十分重要的意义。既往的一些研究显示，孕妇或产褥期是发生CVST的高危因素，但是关于孕妇或产褥期是否会增加CVST继发癫痫的风险，尚无统一意见。多数研究发现孕妇或产褥期会增加CVST继发癫痫的风险[8-9]，但是也有一些研究并不支持这一结论[10]。此外，不同静脉窦血栓形成也会导致不同的临床症状，上矢状窦血栓形成会造成运动缺失症状，典型表现为癫痫发作，而横窦血栓形成患者主要表现为的高颅压综合征、或出现失语[11-12]。本研究通过回顾性分析CVST患者的病例报告表和影像学资料，发现在CVST急性期，癫痫的发病率为37.3%。单因素分析表明，孕妇或产褥期、视物模糊、意识障碍、脑出血、上矢状窦血栓形成和横窦血栓形成等因素是CVST继发癫痫的重要影响因素；而进一步的多因素分析表明，孕妇或产褥期、脑出血、以及上矢状窦血栓形成是CVST继发癫痫的独立危险因素。此外，本研究应用ROC曲线下面积对预后量表和多因素预测模型的预测价值进行评价，结果显示CVST预后量表和多因素预测模型均能较好的预测是否并发癫痫。
参考文献
[1] 郑华光, 莫大鹏, 王伊龙, 等. 脑静脉和静脉窦血栓形成的临床特点、近期预后及多因素预测模型[J]. Z中国卒中杂志, 2014, 9(7): 565-570.
[2] Virendra C Patil, Kushal Choraria, Neeraj Desai. Clinical profile and outcome of cerebral venous sinus thrombosis at tertiary care center [J]. J Neurosci Rural Pract, 2014, 5(3): 218–224.
[3] Hernando Raphael Alvis-Miranda, Sandra Milena Castellar-Leones, Gabriel Alcala-Cerra. Cerebral sinus venous thrombosis [J]. J Neurosci Rural Pract, 2013, 4(4): 427–438..
[4] Ran Meng, Xunming Ji, Xiaoying Wang. The etiologies of new cases of cerebral venous sinus thrombosis reported in the past year [J]. Intractable Rare Dis Res, 2012, 1(1): 23–26.
[5] 朱德生, 张悦, 管阳太. 脑静脉窦血栓形成的临床与影响学特点[J]. 临床神经病学杂志, 2013, 26(4): 268-271.
[6] Nahid Ashjazadeh, Afshin Borhani Haghighi, Maryam Poursadeghfard. Cerebral Venous-Sinus Thrombosis: A [7] 张青, 孟然. 脑静脉窦血栓形成的临床特点[J]. 临床神经病学杂志, 2011, 24(3): 161-163.
[8] Željko Župan, Vlatka Sotošek Tokmadžić, Marinka Matanić-Manestar. Simultaneous appearance of cerebral venous thrombosis and subdural hematomas as rare cause of headache in puerperium following epidural analgesia: a case report [J]. Croat Med J, 2012, 53(4): 379–385.
[9] S Mehraein, H Ortwein, M Busch. Risk of recurrence of cerebral venous and sinus thrombosis during subsequent pregnancy and puerperium [J]. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 2013, 74(6): 814–816.
[10] 伍嫦珠. 颅内静脉窦血栓形成继发癫痫发作的临床分析[J]. 浙江临床医学, 2014, 16(9): 1418-1420.
[11] Mohamed S Teleb, Matthew E Cziep, Marc A Lazzaro. Idiopathic Intracranial Hypertension. A Systematic Analysis of Transverse Sinus Stenting [J]. Interv Neurol, 2013, 2(3): 132–143.
[12] Jong-Uk Hwang, Ki-Young Kwon, Jin-Woo Hur. The Role of Hyperthyroidism as the Predisposing Factor for Superior Sagittal Sinus Thrombosis [J]. J Cerebrovasc Endovasc Neurosurg, 2012, 14(3): 251–254.
[关键词] 脑静脉窦血栓形成；癫痫；预测
Clinical Characteristics and Prediction of Cerebral Venous Sinus Thrombosis Complicated with Epilepsy
[Abstract] Objective To investigate the incidence, clinical characteristics and predictive factors of epilepsy after cerebral venous sinus thrombosis. Methods 110 patients with CVST from May 2013 to May 2015 in our hospital were selected as research objects. The demographic information, symptoms and signs, results of the examination (EEG, magnetic resonance and total cerebral angiography), diagnosis and treatment of the patients were collected by standard case report form. Single factor analysis and multivariate analysis were performed to predict the concurrent of epilepsy. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to analyze the accuracy. The comparison of area under the curve (AUC) was calculated to test the superiority of the predicting model to the previous clinical score. Results The incidence rate of epilepsy in acute phase of CVST was 37.3%. In single analysis of clinical features, pregnancy or the puerperium (χ2=5.116，p=0.024), blurred vision (χ2=5.267，p=0.022) and disturbance of consciousness (χ2=26.394，p＜0.001) had statistically difference between the two groups. In the single analysis of imaging, cerebral hemorrhage (χ2=4.355，p=0.037), superior sagittal sinus thrombosis formation (χ2=4.158，p=0.034) and transverse sinus thrombosis formation (χ2=6.016，p=0.014) had statistically difference between the two groups. Multivariate analysis showed that pregnant or postpartum (OR=3.73，95% CI 1.56-8.47), intracerebral hemorrhage (OR=3.15，95% CI 1.53-6.04) and superior sagittal sinus thrombosis (OR=2.01，95% CI 1.31-4.29) were associated with epilepsy and CVST. The prediction accuracy of the model and CVST prognosis scale were 0.73 (95% CI 0.66-0.83，p＜0.05) and 0.79 (95% CI 0.64-0.85，p＜0.05), respectively. There was no significant difference between the two models (P>0.05). Conclusion Epilepsy is a common clinical features of CVST patients. Pregnant or postpartum, cerebral hemorrhage and superior sagittal sinus thrombosis formation were independent risk factors of epilepsy after CVST. The predictive model and the CVST prognostic scale can predict the concurrent of epilepsy.
[Keywords] Cerebral Venous Sinus Thrombosis; Epilepsy; Prediction
脑静脉窦血栓形成（cerebral venous sinus thrombosis, CVST）是一类比较特殊的脑血管疾病，一般因脑静脉回流受阻或静脉性缺血所致的颅内高压或局灶性脑损害引起1-2]。CVST患者常伴有癫痫发作的表现，在确诊前，约有1/3的患者会出现局灶性、或全面性癫痫发作[3]。研究显示，CVST继发癫痫是引起患者近期死亡的重要危险因素，所以对CVST继发癫痫的发病率、临床表现和预测因素的探讨十分重要[4]。本研究通过回顾性分析CVST患者的病例报告表和影像学资料，以调查CVST后癫痫的发病率、临床表现和预测因素，现报道如下。
1 资料和方法
1.1 一般资料
选取2013年5月到2015年5月，经本院神经科诊断为CVST的患者110例为研究对象。由本院神经科副主任医师分析入选患者的病例报告表和影像学资料。所有病例均经联合磁共振静脉成像或计算机断层扫描静脉成像确诊，并剔除无法明确诊断的病例。
1.2 预后量表
采用改良的Rankin量表对即将出院的患者进行神经预后评价。评分≤2分，视为神经功能预后良好。评分为3～6分，视为神经功能预后不良。
1.3 观察指标
将110例CVST患者，按有无继发癫痫分为两组，比较两组患者的人口学信息，症状和体征，脑电图、核磁共振和全脑血管造影等辅助检查结果，以及诊断治疗方法。
1.4 统计学方法
采用SPSS 20.0统计学软件进行数据的统计分析。满足正态分布的计量资料，以（x±s）的形式表示；定性资料以计数和百分比的形式表示。计量资料的比较采用t检验，定性资料的比较采用χ2检验。采用多元Logistic分析影响预后的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评价预测模型和CVST预后量表的准确性。以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 CVST并发癫痫的单因素分析
110例CVST患者，并发癫痫的41例，发病率为37.3%。收集患者的人口学信息、症状和体征、合并症或并发症、以及影像学特点，对是否并发癫痫进行单因素分析。结果显示，孕妇或产褥期（χ2=5.116，p=0.024）、视物模糊（χ2=5.267，p=0.022）、意识障碍（χ2=26.394，p＜0.001）、脑出血（χ2=4.355，p=0.037）、上矢状窦血栓形成（χ2=4.158，p=0.034），以及横窦血栓形成（χ2=6.016，p=0.014），在是否并发癫痫两组中有统计学差异。
表1 CVST并发癫痫患者的人口学特征、临床特征和危险因素的单因素分析
| 因素 |
癫痫（无） n=69 |
癫痫（有） n=41 |
t值或 χ2值 |
P值 |
| 人口学信息(n，%) | ||||
年龄（ ±s） |
35.4±9.6 | 34.7±9.3 | 0.374 | 0.709 |
| 性别(女性) | 34（49.3） | 22（53.7） | 0.198 | 0.657 |
| 孕妇或产褥期 | 12（17.4） | 15（36.6） | 5.116 | 0.024 |
| 症状和体征(n，%) | ||||
| 头痛 | 58（84.1） | 34（82.9） | 0.024 | 0.877 |
| 失语 | 17（24.6） | 12（29.3） | 0.284 | 0.594 |
| 视物模糊 | 32（46.4） | 10（24.4） | 5.267 | 0.022 |
| 意识障碍 | 12（17.4） | 27（65.9） | 26.394 | 0.001 |
| 运动障碍 | 22（31.9） | 17（41.5） | 1.031 | 0.310 |
| 感觉障碍 | 14（20.3） | 8（19.5） | 0.010 | 0.921 |
| 合并症或并发症(n，%) | ||||
| 高血压 | 9(13.0) | 9(21.9) | 1.491 | 0.222 |
| 糖尿病 | 10(14.5) | 7(17.1) | 0.131 | 0.717 |
| 肺炎 | 9(13.0) | 8(19.5) | 0.824 | 0.364 |
| 血脂代谢紊乱 | 29(42.0) | 13(31.7) | 1.161 | 0.281 |
| 冠状动脉粥样硬化性心脏病 | 7(10.1) | 6(14.6) | 0.497 | 0.481 |
| 下肢深静脉血栓形成 | 8(11.6) | 6(14.6) | 0.214 | 0.644 |
表2 CVST并发癫痫患者的影像特点
| 因素 |
癫痫（无） n=69 |
癫痫（有） n=41 |
χ2值 | P值 |
| CT/MRI脑梗死（n，%） | ||||
| 无梗死 | 39（56.5） | 19（46.3） | 1.609 | 0.301 |
| 脑梗死 | 30（43.5） | 23（56.1） | ||
| 单侧前循环 | 19（27.5） | 15（36.6） | 0.986 | 0.321 |
| 单侧后循环 | 9（13.0） | 6（14.6） | 0.055 | 0.814 |
| 双侧前循环或前后循环 | 12（17.4） | 10（24.4） | 0.787 | 0.375 |
| CT/MRI脑出血（n，%） | ||||
| 无出血 | 49（71.0） | 21（51.2） | 4.355 | 0.037 |
| 脑出血 | 20（28.9） | 20（48.8） | ||
| 单侧半球 | 19（27.5） | 17（41.5） | 2.266 | 0.132 |
| 双侧半球 | 7（10.1） | 9（21.9） | 2.884 | 0.089 |
| 脑干/丘脑 | 7（10.1） | 6（14.6） | 0.497 | 0.481 |
| 受累静脉窦（n，%） | ||||
| 上矢状窦 | 31（44.9） | 27（65.9） | 4.518 | 0.034 |
| 下矢状窦 | 14（20.3） | 9（21.9） | 0.043 | 0.836 |
| 横窦 | 54（78.3） | 23（56.1） | 6.016 | 0.014 |
| 直窦 | 18（26.1） | 15（36.6） | 1.350 | 0.245 |
| 颈内静脉 | 12（17.4） | 9（21.9） | 0.346 | 0.556 |
2.2 CVST并发癫痫的多因素分析
将孕妇或产褥期、视物模糊、意识障碍、脑出血、上矢状窦血栓形成、以及横窦血栓形成单因素分析有显著性差异的因素，进行多因素分析。结果显示，孕妇或产褥期（OR=3.73，95% CI 1.56-8.47）、脑出血(OR=3.15，95% CI 1.53-6.04 )、以及上矢状窦血栓形成( OR=2.01，95% CI 1.31-4.29)，是CVST并发癫痫的独立危险因素。
表3 脑静脉窦血栓形成合并癫痫的多因素分析
| 因素 | β | OR | 95%CI | P值 |
| 孕妇或围产期 | 1.47 | 3.73 | 1.56-8.47 | ＜0.05 |
| 脑出血 | 1.33 | 3.15 | 1.53-6.04 | ＜0.05 |
| 上矢状窦 | 0.84 | 2.01 | 1.31-4.29 | ＜0.05 |
应用ROC（relative operating curve，ROC）的曲线下面积（area under curve，AUC），评价多因素预测模型和预后量表的预测价值。结果发现，多因素预测模型的AUC为0.73（95% CI 0.66-0.83，p＜0.05），预后量表的AUC为0.79（95% CI 0.64-0.85，p＜0.05）。两模型预测价值无统计学差异（P＞0.05）。见图1。
A：预测模型AUC 0.73（95% CI 0.66-0.83，p＜0.05）；B：预后量表0.79（95% CI 0.64-0.85，p＜0.05）
图1多因素预测模型和预后量表的预测准确性
3 讨论
脑静脉窦血栓形成是一种比较特殊的脑血管疾病，严重危害患者的生活质量和生命健康。随着MRV、CTV、DSA等现代医学影像技术的快速发展，越来越多的CVST患者得到了及时的诊断与治疗[5-6]。但是，由于该病病因复杂、起病方式多样，临床上缺乏典型的、特异的症状和体征的等，容易造成误诊、漏诊，以致延误治疗 [7]。所以，探讨CVST继发癫痫的发病率，以及其临床表现和预测因素具有十分重要的意义。既往的一些研究显示，孕妇或产褥期是发生CVST的高危因素，但是关于孕妇或产褥期是否会增加CVST继发癫痫的风险，尚无统一意见。多数研究发现孕妇或产褥期会增加CVST继发癫痫的风险[8-9]，但是也有一些研究并不支持这一结论[10]。此外，不同静脉窦血栓形成也会导致不同的临床症状，上矢状窦血栓形成会造成运动缺失症状，典型表现为癫痫发作，而横窦血栓形成患者主要表现为的高颅压综合征、或出现失语[11-12]。本研究通过回顾性分析CVST患者的病例报告表和影像学资料，发现在CVST急性期，癫痫的发病率为37.3%。单因素分析表明，孕妇或产褥期、视物模糊、意识障碍、脑出血、上矢状窦血栓形成和横窦血栓形成等因素是CVST继发癫痫的重要影响因素；而进一步的多因素分析表明，孕妇或产褥期、脑出血、以及上矢状窦血栓形成是CVST继发癫痫的独立危险因素。此外，本研究应用ROC曲线下面积对预后量表和多因素预测模型的预测价值进行评价，结果显示CVST预后量表和多因素预测模型均能较好的预测是否并发癫痫。
参考文献
[1] 郑华光, 莫大鹏, 王伊龙, 等. 脑静脉和静脉窦血栓形成的临床特点、近期预后及多因素预测模型[J]. Z中国卒中杂志, 2014, 9(7): 565-570.
[2] Virendra C Patil, Kushal Choraria, Neeraj Desai. Clinical profile and outcome of cerebral venous sinus thrombosis at tertiary care center [J]. J Neurosci Rural Pract, 2014, 5(3): 218–224.
[3] Hernando Raphael Alvis-Miranda, Sandra Milena Castellar-Leones, Gabriel Alcala-Cerra. Cerebral sinus venous thrombosis [J]. J Neurosci Rural Pract, 2013, 4(4): 427–438..
[4] Ran Meng, Xunming Ji, Xiaoying Wang. The etiologies of new cases of cerebral venous sinus thrombosis reported in the past year [J]. Intractable Rare Dis Res, 2012, 1(1): 23–26.
[5] 朱德生, 张悦, 管阳太. 脑静脉窦血栓形成的临床与影响学特点[J]. 临床神经病学杂志, 2013, 26(4): 268-271.
[6] Nahid Ashjazadeh, Afshin Borhani Haghighi, Maryam Poursadeghfard. Cerebral Venous-Sinus Thrombosis: A [7] 张青, 孟然. 脑静脉窦血栓形成的临床特点[J]. 临床神经病学杂志, 2011, 24(3): 161-163.
[8] Željko Župan, Vlatka Sotošek Tokmadžić, Marinka Matanić-Manestar. Simultaneous appearance of cerebral venous thrombosis and subdural hematomas as rare cause of headache in puerperium following epidural analgesia: a case report [J]. Croat Med J, 2012, 53(4): 379–385.
[9] S Mehraein, H Ortwein, M Busch. Risk of recurrence of cerebral venous and sinus thrombosis during subsequent pregnancy and puerperium [J]. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 2013, 74(6): 814–816.
[10] 伍嫦珠. 颅内静脉窦血栓形成继发癫痫发作的临床分析[J]. 浙江临床医学, 2014, 16(9): 1418-1420.
[11] Mohamed S Teleb, Matthew E Cziep, Marc A Lazzaro. Idiopathic Intracranial Hypertension. A Systematic Analysis of Transverse Sinus Stenting [J]. Interv Neurol, 2013, 2(3): 132–143.
[12] Jong-Uk Hwang, Ki-Young Kwon, Jin-Woo Hur. The Role of Hyperthyroidism as the Predisposing Factor for Superior Sagittal Sinus Thrombosis [J]. J Cerebrovasc Endovasc Neurosurg, 2012, 14(3): 251–254.